数值天气预报是基于数学物理方法客观定量计算未来天气演变的科学，是气象科技水平的综合体现，是保障国计民生和国防安全的核心科技的重要组成部分。

为了提高数值预报模式创新能力，2016年11月华北区域气象中心联合东北区域气象中心、乌鲁木齐区域气象中心以及中国科学院大气物理研究所组建了大北方区域数值模式体系协同创新联盟，即大北方联盟，共同发展快速更新多尺度分析和预报系统（睿图，RMAPS）。为了增强“一带一路”沿线地区的气象服务能力，充分利用区域数值预报的高分辨率优势以及多源资料同化技术，2017年11月起，中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所与北京城市气象研究院展开了深入的交流与合作，共同推进中亚区域多源资料快速更新循环同化预报系统 RMAPS-CA（Rapidupdate Multi-scale Analysis & Prediction System for Central Asia）的研发工作。并在多源资料联合同化技术、参数化方案优化和动力框架调整方面取得了一定的研究成果。沙漠所数值预报团队在构建RMAPS-CA业务系统的基础上，重点对雷达反射率同化、高空次网格地形重力波拖曳与近地层阻塞拖曳分离的次网格物理过程、混合地形追随坐标动力框架以及基于贝叶斯模式平均（Bayesian Model Averaging，BMA）方法订正预报产品等方面开展了创新性研究，并针对中亚地区常规观测稀疏且沙漠下垫面范围广等特点，从卫星地面通道同化等方面获得了突破性进展。

相关成果以“中亚区域快速更新多尺度分析和预报系统研发进展”为题发表在《沙漠与绿洲气象》，论文第一作者为沙漠所马玉芬副研究员。研究得到新疆气象局引导性项目（YD202302）；新疆维吾尔自治区自然科学基金（2022D01A369）；新疆气象局科研课题项目（ZD202402）；新疆气象局创新团队建设项目（ZD202306）支持。

原文信息：马玉芬,刘军建,张海亮,等.中亚区域快速更新多尺度分析和预报系统研发进展[J].沙漠与绿洲气象,2025,19(4):53-59. MA Yufen,LIU Junjian,ZHANG Hailiang,et al.Advances in the Development of a Rapid-Update Multi-scale Analysis and Forecast System for Central Asia[J].Desert and Oasis Meteorology,2025,19(4):53-59.

文章链接：https://doi.org/10.12057/j.issn.1002-0799.2411.14057

（作者：马玉芬 校对：张旺 审核：姚俊强）