近日，中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所和新疆林业科学院现代林业研究所科研人员刘可祥、张同文、张瑞波、黄力平、胡东宇、喻树龙、张合理在学术期刊《沙漠与绿洲气象》发表了题为“雪岭云杉不同树高处树轮密度参数的温度重建潜力研究”论文。该研究利用西天山雪岭云杉15m树高处最大密度参数，通过5种模型集成重建了研究区域1900-2015年上年6-8月的平均气温。该重建序列对全球气候变率有强烈响应，重建工作的开展进一步证实了利用不同树干高度树轮年表开展气候重建的潜力，并凸显了机器学习在树木年代学研究中的适用性。

该研究利用天山山脉西段不同树干高度雪岭云杉树轮密度参数，建立树轮密度年表，分析不同树高处树轮密度对气候的响应，并采用线性回归、梯度提升、随机森林、K近邻和支持向量机五种模型加权集成重建区域气候。结果表明，15 m树高处树轮最大密度与上年6—8月平均气温相关性最强（r=0.742，p<0.01），基于该年表重建的研究区1900—2015年上年6—8月平均气温序列稳定可靠；重建序列识别出1905—1918年、1940—1943年、1952—1997年三个冷期和1919—1939年、1944—1951年、1998—2010年三个暖期，其中1952—1997年冷期最长、1919—1939年暖期最长，并呈现约2年、2.9年、3.4—3.5年及35年等准周期变化，表明该区域夏季气温对全球气候变率有较强响应。

图1 观测数据与模型重建对比

图2 气温重建序列

该项研究由中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所、新疆林业科学院现代林业研究所等单位合作完成，刘可祥为第一作者、张同文为通讯作者。该研究得到新疆维吾尔自治区自然科学基金项目（2023D01B05）、新疆维吾尔自治区天山创新团队项目（2025D14004）、新疆重点实验室开放课题（2025D04018）、天山人才培养计划-青年科技创新人才（2024TSYCCX0041）共同资助。

（作者：刘可祥  校对：钟玉婷  审核：刘红霞）