2008.10-2012.11   中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，助理研究员

2012.11-2018.12   中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，副研究员

2018.12-至今   中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，研究员

大气探测、大气边界层物理、雷达气象、沙尘暴 

[1]  2013 年11 月，获北京大学谢义炳青年气象科技奖，省部级。

[2]  2014 年5 月，入选中国气象局首批青年英才，省部级。

[3]  2014 年11 月，获得第十三届新疆自治区自然科学优秀学术论文二等奖，论文题目《Application of Wind Profiling Radar Data to the Analysis of Dust Weather in the TaklimakanDesert 》，省部级。

[4]  2015 年2 月，获新疆自治区科技进步三等奖，个人排名第4，获奖项目：《沙漠大气边界层探测技术集成应用》，省部级。

[5]  2018 年2 月，获新疆自治区科技进步一等奖，个人排名第5，获奖项目：《天山山区人工增雨雪关键技术研发与应用》，省部级。

[6]  2018 年2 月，入选新疆自治区天山英才（第二层次），省部级。

[7]  2018 年8 月，入选新疆天山青年计划“优秀青年科技人才”，省部级。

[8]  2018 年12 月，入选“第九届十佳全国优秀青年气象科技工作者”，省部级。

[9]  2019 年8 月，获得新疆气象局突出贡献嘉奖，厅局级。

国家发明专利：

[1] 王敏仲，明虎，张建涛，魏刚，陈荣毅. 基于风廓线雷达的沙尘暴沙尘质

量浓度定量反演估算方法, ZL201610405760.X

专著2部：

[1] 王敏仲，明虎等. 塔克拉玛干沙漠大气边界层和沙尘暴探测研究. 气象出

版社. 2022.

[2] 李兴财，王敏仲，张北斗，明虎. 小粒子电磁散射与沙尘暴微波遥感.

电子工业出版社. 2016.

计算机软件著作权2项：

[1] 风廓线雷达产品显示及监测预警系统V1.0. (2013SR161507，第一完成人)

[2] 基于风廓线雷达的沙尘暴质量浓度定量探测反演系统V1.0.

(2016SR331489，第一完成人)

（1）国家自然科学青年基金项目“利用风廓线雷达对塔克拉玛干沙漠腹地沙尘暴的探测研究”。（2014.01-2016.12，经费25万元，结题）

（2）国家自然科学基金面上项目“塔克拉玛干沙漠腹地夏季大气边界层结构及其热对流泡的探测分析”。（2016.01-2019.12，经费96万元，结题）

（3）国家自然科学基金面上项目“基于毫米波雷达的沙尘暴定量探测研究”。（2018.01-2021.12，经费80万元，结题）

（4）新疆自治区杰出青年科学基金项目“塔克拉玛干沙漠夏季稳定边界层特征及其对沙尘气溶胶的影响研究”。（2022.03-2025.03，经费50万元，在研）

[1]  Wang Minzhong, Xu Xiangde, Xu Hongxiong et al. Features of the summertime deep atmospheric boundary layer over the Taklimakan Desert and its influence on the regional circulation. Journal of Geophysical Research-Atmospheres. 2019, 124: 12755-12772.

[2]  Wang Minzhong, Ming Hu. Quantitative detection of mass concentration of

sand-dust storms via wind-profiling radar and analysis of Z-M relationship. Theoretical and Applied Climatology. 2018,131: 927-935.

[3]  Wang Minzhong, Lu Hui, et al. Vertical structure of summer clear-sky atmospheric boundary layer over the hinterland and southern margin of Taklamakan Desert. Meteorological Applications. 2016, 23: 438-447.

[4]  Wang Minzhong, Ming Hu, Huo Wen, Xu Hongxiong, Li Jiangang, Li Xingcai.

Detecting sand-dust storms using a wind-profiling radar. Journal of Arid Land. 2017, 9(5): 753-762.

[5]  Minzhong Wang, Hu Ming. Study on radar detection of one stratiform cloud precipitation process in the central part of the Tianshan mountains in China. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences. 2018, 54: 511-524.

[6]  Li Xingcai, Wang Minzhong*. Equivalent medium theory of layered sphere particle with anisotropic shells. Journal of Quantitative Spectroscopy&Radiative Transfer. 2016, 179: 165-169.

[7]  Honglin Pan, Minzhong Wang*, K. Raghavendra Kumar, et al. Seasonal and vertical distributions of aerosol type extinction coefficients with an emphasis on the impact of dust aerosol on the microphysical properties of cirrus over the Taklimakan Desert in Northwest China. Atmospheric Environment. 2019, 203: 216-227.

[8]  Yang XH, Minzhong Wang*, et al. Estimation of sampling efficiency of the Big Spring Number Eight (BSNE) sampler at different heights based on sand particle size in the Taklimakan Desert. Geomorphology. 2018, 322: 89–96.

[9]  Hongxiong XU, Minzhong Wang*, Yinjun WANG, et al., Performance of WRF Large Eddy Simulations in Modeling the Convective Boundary Layer over theTaklimakan Desert, China. Journal of Meteorological Research. 2018, 32(6):1011-1025.

[10]  Wei Wei, Wang Minzhong*, et al. Diurnal Characteristics of Turbulent Intermittency in the Taklimakan Desert. Meteorology and Atmospheric Physics, 2019, 131: 287–297.

[11]  Hu Ming, Minzhong Wang*, et al. Analysis of fog at Xianyang Airport based on multi-source ground-based detection data. Atmospheric Research. 2019, 220:34-45.

[12]  Honglin Pan, Minzhong Wang*, et al.， A decadal global climatology of ice cloud fraction with their microphysical and optical properties inferred from the CALIPSO and reanalysis data. Remote and sensing. 2020, 12, 3795. doi:10.3390/rs12223795.

[13]  Ming, H., M. Z. Wang*, M. Wei, et al. Study on clouds in the hinterland of the Taklimakan Desert based on consecutive MMCR observations. Journal of Meteorological Research, 2021, 35(6), 1-18, doi: 10.1007/s13351-021-1023-0.